Direct Answer
要怎麼追蹤找工作職人網在 Google 和 AI 搜尋的可見度？
AI 搜尋可見度應分成三層追蹤：
| 層級 | 追蹤重點 |
|---|---|
| Google / SERP | Search Console impressions、clicks、average position、rich results、mobile/desktop SERP 快照。 |
| AIO / AI citation | Google AI Overviews、ChatGPT Search、Perplexity 等答案是否引用本站 canonical 頁、答案頁或 JSON。 |
| GEO / 在地搜尋 | 台北、新北、台中、高雄等城市與職務/服務組合是否有可爬取入口、sitemap 與內鏈。 |
AI 搜尋可見度追蹤會把每個高意圖 query cluster 的 canonical 入口、JSON Dataset、QAPage 答案、競品壓力、內容缺口與下一步補強整理成可引用 Dataset；這是衡量是否真的往「搜尋排名第一」靠近的基礎。
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為什麼可以這樣判斷？
- 搜尋競爭力儀表板已把求職網站排名、公司評價、薪資、面試、公職、防詐與 GEO 在地查詢整理成 competitor benchmark。
- AI 搜尋可見度追蹤頁會依 Google readiness、AIO readiness 與 GEO readiness 產生內容準備度分數。
- Brand AI Index、llms.txt、ai.txt、answers.json、search-intelligence.json 與 topic JSON routes 都是 AI crawler 可讀訊號。
- 分數只是內容與 discovery 準備度，不等於即時排名；真正排名仍需 Search Console、SERP 與 AI citation 監測驗證。
建議下一步
- 先看 AI 搜尋可見度追蹤頁，找出 Priority 1 query 中分數低或缺口多的主題。
- 每補一個主題，都同步補 canonical 頁、JSON Dataset、QAPage 答案、內鏈、sitemap、llms.txt、ai.txt 與 Brand AI Index。
- 定期用 Search Console、SERP 快照與 AI citation 測試確認是否真的被 Google 與 AI 引用。
- 把使用者點擊職缺、閱讀答案、使用工具與會員行動納入後續資料分析，不只看曝光。